스마트공장 운영 실무교육
주요 교육과정을 안내해드립니다.
1. 필요성
스마트공장은 단순히 첨단 설비를 도입하는 것을 넘어, 생산 과정에서 발생하는 데이터를 어떻게 활용하여 운영을 최적화하는가에 성공이 달려있습니다. 많은 기업이 막대한 비용을 투자해 스마트공장을 구축하고도, 생성되는 데이터를 제대로 활용하지 못해 투자 대비 효과(ROI)를 거두지 못하는 경우가 많습니다.
본 과정은 스마트공장의 핵심 시스템을 이해하고, 생산 데이터를 분석 및 활용하여 실질적인 생산성 향상, 품질 안정화, 원가 절감을 이끌어낼 수 있는 현장 실무 전문가를 양성하는 것을 목표로 합니다.
ㆍ스마트공장 도입 후 투자 대비 효과(ROI) 극대화 방안 모색
ㆍ데이터 기반의 의사결정 능력 배양을 통한 생산 시스템 고도화
ㆍ현장 데이터를 활용한 잠재적 문제점 사전 발굴 및 예방 관리
ㆍ근로자의 디지털 전환(DX) 역량 강화를 통한 직무 가치 향상
ㆍ지속적인 공정 개선 및 혁신을 주도하는 현장 전문가 육성
2. 강의 대상
ㆍ스마트공장 도입 기업의 현장 관리자 및 실무 담당자
ㆍ생산관리, 품질관리, 공정기술, 설비보전 등 관련 부서 책임자 및 실무자
ㆍ생산 데이터 분석 및 활용에 관심 있는 모든 임직원
ㆍ스마트공장 구축 프로젝트 참여 인력 및 예비 운영 인력
| 과정제목 | 내용 | 시간 |
|---|---|---|
| 스마트공장 시스템의 이해와 활용 | 1) 스마트공장의 개념과 핵심 구성 요소 (IoT, CPS, Big Data) 2) 생산관리시스템(MES), 생산시점관리(POP)의 기능 및 연계 3) 정부 스마트공장 보급확산 사업 정책 및 활용 방안 |
2시간 |
| 생산 데이터 수집 및 모니터링 실무 | 1) 현장 데이터(생산량, 가동률, 불량률 등) 수집 방법 2) 실시간 생산 현황 모니터링 및 대시보드 활용 3) 데이터 무결성 확보 및 관리 방안 |
4시간 |
| 데이터 분석 기반 품질 및 공정 관리 | 1) 통계적 공정관리(SPC)를 활용한 품질 안정화 2) AI 기반 불량 원인 분석 및 수율 예측 사례 연구 3) 데이터 시각화를 통한 문제점 분석 및 인사이트 도출 |
4시간 |
| 지속적 개선 및 예지보전 시스템 운영 | 1) 데이터를 활용한 현장 낭비(Loss) 개선 및 생산성 향상 2) 설비종합효율(OEE) 분석 및 개선 방안 수립 3) IoT 센서 데이터를 활용한 설비 예지보전(PdM) 시스템 운영 |
4시간 |
| 우리 회사 스마트공장 운영 전략 수립 (워크숍) | 1) 자사 스마트공장 운영 수준 진단 및 목표 설정 2) 데이터 기반 개선 과제 도출 및 실행 계획서 작성 |
2시간 |
